一种基于双支流网络的三维人脸建模方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011147653.4
IPC分类号：G06T17/00;G06T15/04;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-10-23
申请人：
武汉大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于双支流网络的三维人脸建模方法
申请号	CN202011147653.4	申请日期	2020-10-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-01-29	公开/公告号	CN112288851A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T17/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T17/00 用于计算机制图的3D建模〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;7;/;0;0;;;G;0;6;T;1;5;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	陈军;柴笑宇;梁超;徐东曙;孙志宏;李希希;邱焰升;姚红豆
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	王琪

摘要

本发明公开了一种基于双支流网络的三维人脸建模方法，该方法包括以下步骤：1)构建基于自编码器结构的人脸形状重建支流，获得身份空间图和表情空间图；2)利用身份空间图和表情空间图分别表达身份属性成分和表情属性成分；3)构建基于语义区域的面部纹理重建支流，获得具有高真实度的面部纹理图；4)构建融合模块，其过程为：将重建的面部形状模型与重建的面部纹理图按照预定义的三维顶点拓扑关系进行对应组合，得到最终重建的三维人脸模型。本发明通过将人脸的身份和表情属性进行解耦学习，并利用双支流网络进行面部形状与面部纹理的处理，实现对具有大幅度表情的精确三维人脸重建。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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