利用多尺度流形对准的零样本学习

发明专利有效专利

申请号：
CN201780071989.7
IPC分类号：G06K9/68;G06K9/72
申请日期：
2017-12-19
申请人：
赫尔实验室有限公司

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著录项信息

专利名称	利用多尺度流形对准的零样本学习
申请号	CN201780071989.7	申请日期	2017-12-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-09	公开/公告号	CN109997152A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/68 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/68 应用带有许多基准的多个图像信号的顺序比较的，例如，可寻址存储器〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;8;;;G;0;6;K;9;/;7;2查看分类表>
申请人	赫尔实验室有限公司	申请人地址	美国加利福尼亚州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	赫尔实验室有限公司	当前权利人	赫尔实验室有限公司
发明人	S·达齐;金劲男;Y·奥维考
代理机构	北京三友知识产权代理有限公司	代理人	师玮;黄纶伟

摘要

描述了一种识别未见过且未经训练的图案的系统。基于来自输入数据的视觉特征生成图形，所述输入数据包括有标签的实例和未见过的实例。所述输入数据的语义表示基于所述视觉特征被指派为图形信号。利用直接在谱图小波(SOW)域中应用的正则化法将所述语义表示对准所述输入数据的视觉表示。然后，使用所述语义表示来生成所述未见过的实例的标签。所述未见过的实例可以表示自主驾驶车辆的未知状况。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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