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风险模型训练、垃圾账号检测方法、装置以及设备

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810216532.7
  • IPC分类号:H04L29/06;H04L12/24
  • 申请日期:
    2018-03-16
  • 申请人:
    阿里巴巴集团控股有限公司
著录项信息
专利名称风险模型训练、垃圾账号检测方法、装置以及设备
申请号CN201810216532.7申请日期2018-03-16
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2018-08-17公开/公告号CN108418825A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04L29/06IPC分类号H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;H;0;4;L;1;2;/;2;4查看分类表>
申请人阿里巴巴集团控股有限公司申请人地址
开曼群岛大开曼岛乔治镇医院路27号开曼企业中心 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人创新先进技术有限公司当前权利人创新先进技术有限公司
发明人曹绍升;周俊
代理机构北京晋德允升知识产权代理有限公司代理人杨移
摘要
本说明书实施例公开了风险模型训练、垃圾账号检测方法、装置以及设备。方案包括:获取账号网络图,账号网络图包括节点和将节点连接起来的边,节点表示账号,至少部分边表示其连接的节点表示的账号通过同一媒介注册,通过无监督学习,确定节点的特征向量,再根据确定的特征向量,通过有监督学习,训练风险模型,利用训练后的风险模型检测垃圾账号,风险模型比如是GBDT分类器等。

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