一种CT图像相对位置预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910354062.5
IPC分类号：G06T7/73;G06T7/00
申请日期：
2019-04-28
申请人：
中国科学技术大学

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著录项信息

专利名称	一种CT图像相对位置预测方法及系统
申请号	CN201910354062.5	申请日期	2019-04-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-26	公开/公告号	CN110060300A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/73 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/70 确定物体或摄像机的姿态、方向（摄像机校准G06T 7/80）〔2017.01〕 G06T7/73 使用基于特征的方法〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;7;3;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	中国科学技术大学	申请人地址	安徽省合肥市包河区金寨路96号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学技术大学	当前权利人	中国科学技术大学
发明人	郭佳佳;姜海涛;杜宏伟;邱本胜
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	古利兰;王宝筠

摘要

本发明公开了一种CT图像相对位置预测方法及系统，方法包括：获取待预测CT图像，对待预测CT图像进行数据处理，得到待预测CT图像的特征向量，将待预测CT图像的特征向量输入预先训练好的卷积神经网络模型，预测出待预测CT图像的相对位置预测值。本发明通过将深度学习应用到CT图像相对位置预测中，能够同时满足预测的精度和预测的速度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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