一种融合词向量模型和朴素贝叶斯的查询词改写方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510385259.7
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2015-07-03
申请人：
重庆邮电大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种融合词向量模型和朴素贝叶斯的查询词改写方法
申请号	CN201510385259.7	申请日期	2015-07-03
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2015-09-23	公开/公告号	CN104933183A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市巴南区渝南大道305号1幢10-16 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	渝融创远（重庆）信息科技有限公司	当前权利人	渝融创远（重庆）信息科技有限公司
发明人	唐贤伦;周家林;刘安静;周冲;彭永嘉;朱俊;张毅
代理机构	重庆华科专利事务所	代理人	康海燕

摘要

本发明提出一种融合词向量模型和朴素贝叶斯查询改写方法，涉及信息处理技术，该方法利用word2vec训练出向量模型并计算出与查询词最相似的前N个词构成初步的相关词库，然后进行相关度计算和分析得到对查询改写词库的候选词进行过滤，保留相关度高的词语，这种方法可有效提高查询结果的准确度和召回度，有效的解决了搜索查询无结果或者返回有效结果少的难题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供