图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201911084122.2
IPC分类号：G06K9/34;G06K9/62
申请日期：
2019-11-07
申请人：
首都师范大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
申请号	CN201911084122.2	申请日期	2019-11-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-28	公开/公告号	CN110852327A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/34 在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	首都师范大学	申请人地址	北京市海淀区西三环北路105号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	首都师范大学	当前权利人	首都师范大学
发明人	施智平;付超凡;邵振洲;关永;韩旭;张永祥;姜那
代理机构	北京智信四方知识产权代理有限公司	代理人	钟文芳;宋海龙

摘要

本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对待处理图像集中待处理图像中的动态物体进行过滤，得到静态图像；利用CNN网络提取所述静态图像中的局部特征，并对所述局部特征进行聚类，得到多个聚类中心点；根据所述多个聚类中心点构建所述静态图像的视觉词袋模型，将所述静态图像的局部特征映射到所构建的所述视觉词袋模型上，并根据所述视觉词袋模型对所述待处理图像集进行特征向量表示，并根据所述特征向量表示的结果进行闭环检测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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