一种大规模关键词匹配方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710122231.X
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2007-09-24
申请人：
北京启明星辰信息技术有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种大规模关键词匹配方法
申请号	CN200710122231.X	申请日期	2007-09-24
法律状态	权利终止	申报国家	暂无
公开/公告日	2009-04-01	公开/公告号	CN101398820
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京启明星辰信息技术有限公司	申请人地址	北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园21号启明星辰大厦变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京启明星辰信息技术股份有限公司	当前权利人	北京启明星辰信息技术股份有限公司
发明人	叶润国;周涛;华东明;孙海波;骆拥政;焦玉峰
代理机构	北京市商泰律师事务所	代理人	毛燕生

摘要

一种大规模关键词匹配方法。包括预处理阶段和模式匹配阶段。预处理阶段包括关键词特征串裁剪、基于关键词特征串集合的多个简单布隆过滤器(BloomFilter)的构造，基于关键词特征串集合的哈希表构造；模式匹配阶段包括：利用先前构造的简单布隆过滤器序列实现当前窗口中文本串不与任何关键词特征串匹配的快速判定；在判定失败情况下执行与候选关键词的精确匹配；文本扫描过程中，可以利用递归算法快速计算出当前文本相对于各简单布隆过滤器的当前散列值。本发明充分利用了待匹配文本与关键词匹配成功概率异常低的特点，利用了递归散列算法高效的特点，可实现大规模关键词场景下的高速匹配，非常适合病毒检测等在线病毒扫描应用。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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