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文本和表格语义交互的数据处理方法、装置及存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202210867877.5
  • IPC分类号:G06K9/62;G06F40/18;G06F40/205;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2022-07-21
  • 申请人:
    中国平安人寿保险股份有限公司
著录项信息
专利名称文本和表格语义交互的数据处理方法、装置及存储介质
申请号CN202210867877.5申请日期2022-07-21
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2022-10-18公开/公告号CN115204300A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;4;0;/;1;8;;;G;0;6;F;4;0;/;2;0;5;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人中国平安人寿保险股份有限公司申请人地址
广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国平安人寿保险股份有限公司当前权利人中国平安人寿保险股份有限公司
发明人陆凯
代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司代理人黄达荣
摘要
本申请实施例提供了一种文本和表格语义交互的数据处理方法和装置、设备、存储介质,属于人智能技术领域。该方法包括获取包括文本信息和表格信息的输入数据;对输入数据的文本信息进行特征提取得到文本特征,对输入数据的表格信息进行特征提取得到表格特征;将文本特征和表格特征输入预设神经网络模型的embedding层,使得embedding层将文本特征和表格特征均进行转换得到token embedding、position embedding和token type embedding;将embedding层转换得到的各个embedding项输入预设神经网络的transformer层得到混合语义向量;将混合语义向量输入到预设神经网络的分类层,得到输入数据对应的文本和表格语义的预测概率信息。通过embedding层对文本特征和表格特征都进行统一的转换,在transformer层,实现文本和表格的深层语义交互。

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