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基于自适应约简阈值的物联网感知数据约简系统及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110978851.3
  • IPC分类号:G06F16/215;G06F16/22;G06F16/31;G06F16/23;G16Y20/00
  • 申请日期:
    2021-08-25
  • 申请人:
    东北大学
著录项信息
专利名称基于自适应约简阈值的物联网感知数据约简系统及方法
申请号CN202110978851.3申请日期2021-08-25
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-11-19公开/公告号CN113672608A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/215IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;2;;;G;0;6;F;1;6;/;3;1;;;G;0;6;F;1;6;/;2;3;;;G;1;6;Y;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人东北大学申请人地址
辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人东北大学当前权利人东北大学
发明人张瀚铎;那俊;张斌;邓心
代理机构沈阳东大知识产权代理有限公司代理人李在川
摘要
本发明公开一种基于自适应约简阈值的物联网感知数据约简系统及方法,系统包括数据加载模块、自适应数据约简模块和数据重建模块;采用这个系统进行数据约简的方法基于实时的物联网感知数据,在传感器端通过概念漂移检测对数据变化趋势建模,基于漂移检测动态自适应确定卡尔曼滤波器的约简阈值,基于卡尔曼滤波器的数据估计与实际值之差约简数据并将约简后的数据和建模的数据趋势上传至边缘端,在边缘端根据约简后数据与数据趋势重建数据,最终达到在保证数据准确率和数据质量的前提下减少数据采集和传输的目的,同时可以显著降低传感器节点的能源消耗以及边缘端数据存储。

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