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一种基于区块链的机器学习数据存证方法和系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010816377.X
  • IPC分类号:G06F21/64;G06F16/27;G06F16/22
  • 申请日期:
    2020-08-14
  • 申请人:
    武汉乾云软件开发中心(有限合伙)
著录项信息
专利名称一种基于区块链的机器学习数据存证方法和系统
申请号CN202010816377.X申请日期2020-08-14
法律状态实质审查申报国家暂无
公开/公告日2021-04-23公开/公告号CN112699414A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F21/64IPC分类号G;0;6;F;2;1;/;6;4;;;G;0;6;F;1;6;/;2;7;;;G;0;6;F;1;6;/;2;2查看分类表>
申请人武汉乾云软件开发中心(有限合伙)申请人地址
湖北省武汉市东湖新技术开发区金融港四路18号普天物联网创新研发基地(一期)6A栋4-1 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人武汉乾云软件开发中心(有限合伙)当前权利人武汉乾云软件开发中心(有限合伙)
发明人林健;余波;罗明宇
代理机构北京化育知识产权代理有限公司代理人尹均利
摘要
本发明公开一种基于区块链的机器学习数据存证方法和系统,区块链的网络下第一节点对机器学习相关的数据进行处理,获得机器学习的模型训练过程的中间数据的过程采样数据,获得机器学习相关的数据相应的摘要信息;摘要信息包括训练摘要信息、过程摘要信息、以及测试摘要信息,过程摘要信息基于过程采样数据生成,利用过程摘要信息建立机器学习的模型的训练过程与测试过程之间的关联,该关联可增强数据存证的说服力;将这些摘要信息作为机器学习数据保存至区块链的网络;由区块链的网络下第二节点使用预设摘要操作方式对第一节点的机器学习数据验证。对机器学习研究成果所涉及的各项机器学习数据进行存证,提升研究成果的可信度和可复现性。

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