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一种基于自适应风驱动优化算法的天线阵方向图综合方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010811126.2
  • IPC分类号:G06F30/20
  • 申请日期:
    2020-08-13
  • 申请人:
    西北工业大学
著录项信息
专利名称一种基于自适应风驱动优化算法的天线阵方向图综合方法
申请号CN202010811126.2申请日期2020-08-13
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-12-18公开/公告号CN112100811A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F30/20IPC分类号G;0;6;F;3;0;/;2;0查看分类表>
申请人西北工业大学申请人地址
陕西省西安市碑林区友谊西路127号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西北工业大学当前权利人西北工业大学
发明人寻琦;赵惠玲;王肇平
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明公开了一种基于自适应风驱动优化算法的天线阵方向图综合方法。该方法为建立天线阵模型,确定天线阵综合辐射特性要求、目标函数;确定风驱动优化算法初始参数,按照风驱动优化算法流程更新种群个体的适应度值,并将适应度值按升序排列,重新排序种群,更新全局最优位置和局部最优值;在每次迭代过程中利用协方差矩阵自适应评价策略(CMAES)算法优化更新风驱动优化算法的参数矩阵。依次迭代直至达到最大迭代次数输出全局最优位置值,映射为归一化后的直线天线阵激励电流幅度值。与固定参数的传统风驱动优化算法相比,本发明求解精度高,收敛速度快。

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