一种基于线性时间算法的故障树模块扩展分解方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810287529.4
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2018-03-30
申请人：
南京航空航天大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于线性时间算法的故障树模块扩展分解方法
申请号	CN201810287529.4	申请日期	2018-03-30
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-11	公开/公告号	CN108520168A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	南京航空航天大学	申请人地址	江苏省南京市江宁区将军大道29号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京航空航天大学	当前权利人	南京航空航天大学
发明人	魏欧;李思洁;宋俊花;罗炜麟;王立松
代理机构	南京钟山专利代理有限公司	代理人	戴朝荣

摘要

本发明提供了一种基于线性时间算法的故障树模块扩展分解方法。所述基于线性时间算法的故障树模块扩展分解方法包括如下步骤：一、通过修剪冗余节点或子树来对故障树进行简化；二、对线性时间算法识别出的模块进行扩展，识别故障树中的等效事件，划分等效事件为新模块。本发明的有益效果是：所述基于线性时间算法的故障树模块扩展分解方法提出一套新的故障树简化规则和模块扩展分解方法，不仅合理地除去故障树中的冗余信息还能够有效的优化故障树分析，进一步减少工业大型故障树分析的计算时间和内存消耗。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供