基于三维改进型脉冲耦合神经网络的三维图像分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910199560.3
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2009-11-26
申请人：
上海大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于三维改进型脉冲耦合神经网络的三维图像分割方法
申请号	CN200910199560.3	申请日期	2009-11-26
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2010-06-02	公开/公告号	CN101719272A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	上海大学	申请人地址	上海市宝山区上大路99号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海大学	当前权利人	上海大学
发明人	常谦;施俊
代理机构	上海上大专利事务所（普通合伙）	代理人	何文欣

摘要

本发明涉及一种基于三维改进型脉冲耦合神经网络的三维图像分割方法。它是将改进型的脉冲耦合神经网络(IPCNN-Improvepulsecoupledneuralnetwork)从二维平面扩展到三维空间，利用IPCNN分割算法原理以及图像序列的空间关系进行二值分割，再采用形态学平滑处理感兴趣区域的边缘，最后用体绘制的方法重建感兴趣区域。本方法在保证分割质量的前提下，加快了运行的速度，达到较理想的分割效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供