一种遥感图像分类方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710052417.2
IPC分类号：G01S17/89
申请日期：
2007-06-08
申请人：
华中科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种遥感图像分类方法
申请号	CN200710052417.2	申请日期	2007-06-08
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2007-11-07	公开/公告号	CN101067659
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S17/89 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S17/00 应用除无线电波外的电磁波的反射或再辐射系统，例如，激光雷达系统〔3〕 G01S17/88 专门适用于特定应用的激光雷达系统〔3〕 G01S17/89 用于绘地图或成像〔6，8〕	IPC分类号	G;0;1;S;1;7;/;8;9查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞瑜路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	曹治国;范绎;卓问;肖阳
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	曹葆青

摘要

一种遥感图像分类方法，其步骤为：①在参考遥感图像上，分别在不同类型的区域中，截取小图作为训练样本；②设计加博(Gabor)滤波器，将频率域分解至不同的尺度与角度，对训练样本进行滤波，得到滤波图像集合；③计算每个训练样本在不同尺度下的排序直方谱特征向量；④通过对训练样本进行聚类，得到最佳分类尺度；⑤将待分类遥感图像分成子块，使用④中得到的尺度，计算子块的排序直方谱特征向量；⑥使用分类器依次对子块进行分类，最终得到待分类遥感图像的分类结果。本发明能对遥感图像有效分类，操作简便，分类效率高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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