一种基于LRFMD模型的共享交通客户价值分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710358132.5
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30
申请日期：
2017-05-19
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	一种基于LRFMD模型的共享交通客户价值分析方法
申请号	CN201710358132.5	申请日期	2017-05-19
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-10-20	公开/公告号	CN107274066A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	李红;杨国青;杨晓声;郑璐洁;吴朝晖
代理机构	杭州天勤知识产权代理有限公司	代理人	王琛

摘要

本发明公开了一种基于LRFMD模型的共享交通客户价值分析方法，其从数据库进行选择性抽取与新增数据抽取分别形成历史数据与增量数据；对两个数据集进行数据探索分析与预处理，包括数据缺失值与异常值的探索分析，数据的属性规约、清洗和变换；本发明利用已完成的数据预处理的建模数据，结合具体业务，创造性地提出了基于客户价值LRFMD模型进行客户分群，对各个客户群进行特征分析，识别出有价值的客户；本发明针对分类结果得到的不同价值客户，可采用不同的营销手段，提供定制化服务，提高用户的满意度，促进企业的发展。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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