一种基于自适应权重全变分模型的图像去噪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810644119.0
IPC分类号：G06T5/00;G06T5/20;G06T7/13
申请日期：
2018-06-21
申请人：
西安理工大学

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著录项信息

专利名称	一种基于自适应权重全变分模型的图像去噪方法
申请号	CN201810644119.0	申请日期	2018-06-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-12-14	公开/公告号	CN109003233A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;2;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3查看分类表>
申请人	西安理工大学	申请人地址	陕西省西安市金花南路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安理工大学	当前权利人	西安理工大学
发明人	赵明华;陈棠;石争浩;李兵;李丹;王秦;袁飞
代理机构	西安弘理专利事务所	代理人	韩玙

摘要

本发明公开了一种基于自适应权重全变分模型的图像去噪方法，按照建立自适应权重全变分模型；使用非局部均值滤波器处理噪声图像，得到估计去噪图像；对噪声图像进行预处理后使用四个边缘算子进行检测，得到边缘检测图像，并根据四个边缘算子定义自适应范式参数；根据自适应范式参数将边缘检测图像的像素重置后得到含噪图像的权重矩阵；将估计去噪图像、自适应范式参数和权重矩阵代入至自适应权重全变分模型中得到去噪图像的步骤。本发明能够根据图像特征自适应的将图像的边缘区域和平滑区域分开处理，在去除噪声的同时保持图像的纹理和边缘，避免了阶梯效应的产生。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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