遥感影像的主分量和模糊聚类村镇专题信息提取方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910050236.5
IPC分类号：G06T7/00;G01S7/48
申请日期：
2009-04-29
申请人：
同济大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	遥感影像的主分量和模糊聚类村镇专题信息提取方法
申请号	CN200910050236.5	申请日期	2009-04-29
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-10-21	公开/公告号	CN101561929
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;1;S;7;/;4;8查看分类表>
申请人	同济大学	申请人地址	上海市四平路1239号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	同济大学	当前权利人	同济大学
发明人	叶勤;谢锋;王栋;童小华;林怡
代理机构	上海正旦专利代理有限公司	代理人	张磊

摘要

本发明属于遥感技术领域，具体涉及一种遥感影像的主分量和模糊聚类村镇专题信息提取方法。本发明通过主分量和模糊聚类来进行遥感图像村镇专题信息提取，包括四个步骤：向量编码：遥感数据按不同特征属性将其按位置编码成向量，主分量变换：向量采用主分量前向变换到主分量维，通过粗糙集的β值保留主分量维中的前几维占大部分信息，特别情况若三波段图像就直接用三维；模糊聚类：对约简维的(若三波段图像就是三维)特征集进行类别的划分；人机交互：聚类结果通过人机交互选定图块就能得到提取的专题信息；基于形态学的专题提取信息后处理：对得到的专题信息图象数据，进行滤波，跟踪生成满足通用GIS软件要求的专题信息矢量数据。本发明受噪声和误差影响较少，鲁棒性强，能处理的数据广泛，耗时少。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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