一种对染色图像的分类细胞计数的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011608423.3
IPC分类号：G06V10/774;G06V10/25;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
申请日期：
2020-12-30
申请人：
电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种对染色图像的分类细胞计数的方法
申请号	CN202011608423.3	申请日期	2020-12-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-30	公开/公告号	CN112580748A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V10/774	IPC分类号	G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;2;5;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	仲佳慧;曹永盛;张于凤
代理机构	电子科技大学专利中心	代理人	邹裕蓉

摘要

本发明一种对染色图像的分类细胞计数的方法，首先制造精确地分类细胞数据集，之后采用深度学习中的目标检测方法来训练模型从而识别当前染色图像中的第一类细胞与第二类细胞，同时对检测结果进行分析并优化模型，从而获得更准确的第一类细胞个数。将检测结果与病理学家的手动注释相比，在第一类细胞个数在当前染色图像中第一A类细胞的F1分数的可以达到95％左右，第一B类细胞的F1分数为91％左右。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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