一种基于异构数据融合网络的手骨X光片骨龄评估方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910693283.5
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/12;G06T5/30;G06T7/13;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2019-07-30
申请人：
浙江工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于异构数据融合网络的手骨X光片骨龄评估方法
申请号	CN201910693283.5	申请日期	2019-07-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-26	公开/公告号	CN110503635A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;2;;;G;0;6;T;5;/;3;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	郝鹏翼;叶涛涛;吴福理;丁维龙
代理机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司	代理人	王利强

摘要

一种基于异构数据融合网络的手骨X光片骨龄评估方法，包括以下步骤：步骤一，对X光片图像进行预处理，提取图像中手腕骨部位；步骤二，构建卷积神经网络提取图像特征；步骤三，构建文本特征提取模型；步骤四，构建融合层，合并图像特征和文本特征；步骤五，模型训练，充分收敛后，保存并导出模型结构及权重参数；利用训练得到的融合网络对手骨X光片进行骨龄评估。本发明可以利用文本信息和X光片图像信息对手骨X光片分析得出精准的骨龄。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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