一种结合旋转框和上下文信息的卫星图像舰船检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910180600.3
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-03-11
申请人：
中国电子科技集团公司第五十四研究所

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著录项信息

专利名称	一种结合旋转框和上下文信息的卫星图像舰船检测方法
申请号	CN201910180600.3	申请日期	2019-03-11
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-11	公开/公告号	CN109871823A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国电子科技集团公司第五十四研究所	申请人地址	河北省石家庄市中山西路589号第五十四所航天部变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国电子科技集团公司第五十四研究所	当前权利人	中国电子科技集团公司第五十四研究所
发明人	于君娜;王士成;徐小刚;陈金勇;梁硕;帅通;单子力;文义红;王港;楚博策
代理机构	河北东尚律师事务所	代理人	王文庆

摘要

本发明提供一种结合旋转框和上下文信息的卫星图像舰船检测方法，首先采用颜色变换、尺度变换和角度变换扩充训练数据集；接着利用密集连接卷积神经网络进行特征提取，得到既具有强语义信息又有精确位置信息的特征图；再利用旋转区域候选网络，在特征图上生成一系列多尺度、多纵横比、多角度的候选边界框；最后利用多区域全连接网络提取候选边界框上下文复合特征用于舰船检测。相较于以往的舰船检测方法，本发明从数据预处理、特征提取、候选边界框生成、检测器等多个角度出发，可以得到更高的检测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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