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循环流化床生活垃圾焚烧锅炉CO排放预测系统及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710110224.1
  • IPC分类号:G16C20/10;G06K9/62
  • 申请日期:
    2017-02-27
  • 申请人:
    浙江大学
著录项信息
专利名称循环流化床生活垃圾焚烧锅炉CO排放预测系统及方法
申请号CN201710110224.1申请日期2017-02-27
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2017-08-11公开/公告号CN107038334A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G16C20/10IPC分类号G;1;6;C;2;0;/;1;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人浙江大学申请人地址
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江大学当前权利人浙江大学
发明人尤海辉;马增益;唐义军;王月兰;严建华;倪明江;池涌;岑可法;黄群星
代理机构杭州求是专利事务所有限公司代理人刘静;邱启旺
摘要
本发明公开了一种循环流化床生活垃圾焚烧锅炉CO排放预测系统及方法,本发明在利用循环流化床生活垃圾焚烧锅炉的运行机理和运行历史数据中隐含的知识的基础上,采用GammaTest算法和随机森林集成建模的方法,构建了一种快速经济且自适应更新的系统和方法对锅炉尾部烟气CO排放进行实时预测,避开了繁琐复杂的机理建模工作。其中,利用随机森林算法的非线性映射能力、泛化能力和实时预测能力来表征CO排放的动态变化特性,为运行人员和设计人员掌握了解CO排放的变化特性提供新的途径;利用GammaTest算法获取最优的训练样本,避免了模型的在训练的时候出现过拟合和欠拟合的状况。整个建模过程逻辑清晰,需要设置的参数较少,建模自动化程度高,易于掌握和推广。

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