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图向量化方法、装置及电力网图向量化方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110755180.4
  • IPC分类号:G06F16/33;G06F16/36;G06F40/117;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-07-05
  • 申请人:
    国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
著录项信息
专利名称图向量化方法、装置及电力网图向量化方法
申请号CN202110755180.4申请日期2021-07-05
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-10-26公开/公告号CN113553396A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/33IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;4;0;/;1;1;7;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请人地址
湖南省长沙市天心区新韶东路398号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司当前权利人国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
发明人陈毅波;黄鑫;向行;黄巍;张祖平;蒋破荒;田建伟
代理机构长沙永星专利商标事务所(普通合伙)代理人周咏;米中业
摘要
本发明公开了一种图向量化方法,包括获取数据集;对数据集建模得到异构信息网络图;将元路径转换为元图并枚举得到元图及元图子图实例的集合;对元图进行一阶编码并利用与每个节点关联的元图集学习各个节点的偏好;在二阶编码中通过连接两个节点的图集对两个节点之间的交互进行建模;整合一阶元图编码和二阶元图编码,对预测得到的包含子图的总体概率进行优化。本发明还公开了实现所述图向量化方法的装置,以及包括所述图向量化方法的电力网图向量化方法。本发明保留了节点之间的潜在复合关系,而且可靠性更高,实用性更好。

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