一种归一化互信息准则约束的锂电池故障数据筛选方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910696529.4
IPC分类号：G01R31/36G06F30/27G06K9/62
申请日期：
2019-07-30
申请人：
重庆邮电大学

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著录项信息

专利名称	一种归一化互信息准则约束的锂电池故障数据筛选方法
申请号	CN201910696529.4	申请日期	2019-07-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-05	公开/公告号	CN110412467A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/36 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46） G01R31/36 用于测试蓄电池或电池的电气状况的仪器，如用于测试容量或充电状态的仪器（与测量、检测或指示状态的装置相结合的蓄电池入H01M 10/48）〔3〕	IPC分类号	G01R31/36;G06F30/27;G06K9/62查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区黄桷垭崇文*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	李鹏华;邵子璇;熊庆宇;丁宝苍;侯杰;朱智勤;张子健;胡和煦
代理机构	北京同恒源知识产权代理有限公司	代理人	赵荣之

摘要

本发明涉及一种归一化互信息准则约束的锂电池故障数据筛选方法，属于锂电池故障诊断领域。该方法包括以下步骤：S1：采集数据：通过传感器采集真实锂电池故障数据，使用感知生成网络生成候选锂电池故障数据；S2：采用分数阶傅里叶变换提取锂电池故障数据的特征；S3：采用归一化互信息作为锂电池故障数据的筛选测度，计算真实锂电池故障特征矩阵A与候选锂电池故障特征矩阵B之间的归一化互信息；S4：利用故障诊断实验选取筛选阈值。本发明能够使筛选的锂电池故障数据真实有效，同时还能提高筛选速度，为故障诊断的深度学习方法提供了高质量的数据保障。

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