学习设备、学习方法以及程序

发明专利无效专利

申请号：
CN201010570580.X
IPC分类号：G06K9/62;G06N99/00;G01S19/13
申请日期：
2010-11-26
申请人：
索尼公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	学习设备、学习方法以及程序
申请号	CN201010570580.X	申请日期	2010-11-26
法律状态	撤回	申报国家	暂无
公开/公告日	2011-06-08	公开/公告号	CN102087709A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;9;9;/;0;0;;;G;0;1;S;1;9;/;1;3查看分类表>
申请人	索尼公司	申请人地址	日本东京都变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	索尼公司	当前权利人	索尼公司
发明人	井手直纪;伊藤真人;佐部浩太郎
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	朱胜;李春晖

摘要

本发明公开了一种学习设备、学习方法以及程序，所述学习设备包括：内插部，其内插时间序列数据中缺失的数据；估计部，其根据时间序列数据估计隐马尔可夫模型；以及似然计算部，其计算估计的隐马尔可夫模型的似然。似然计算部在不同条件下计算没有缺失数据的正常数据的似然和作为内插的数据的内插数据的似然，并且计算内插了数据的时间序列数据的隐马尔可夫模型的似然。估计部更新隐马尔可夫模型，以使得似然计算部算出的似然变高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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