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基于线性约束截断最小二乘的数据融合方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN03129058.2
  • IPC分类号:--
  • 申请日期:
    2003-06-05
  • 申请人:
    上海交通大学
著录项信息
专利名称基于线性约束截断最小二乘的数据融合方法
申请号CN03129058.2申请日期2003-06-05
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2004-02-04公开/公告号CN1472673
优先权暂无优先权号暂无
主分类号暂无IPC分类号暂无查看分类表>
申请人上海交通大学申请人地址
上海市华山路1954号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海交通大学当前权利人上海交通大学
发明人敬忠良;施海燕
代理机构上海交达专利事务所代理人毛翠莹
摘要
一种基于线性约束截断最小二乘的数据融合方法,对各传感器数据求取均方值,在此基础上设置自适应阈值,并判断是否存在异常传感器数据,以及哪个传感器数据存在脉冲噪声,得到检测矩阵,然后建立基于截断最小二乘(TLS)的初始融合目标函数,通过一系列变化,变成线性约束的截断最小二乘(LCTLS)的最优问题,进一步求取问题的拉格朗日函数,根据Kuhn-Tucker条件,得到对应求取最优解的方程组,建立全局收敛的递归神经网络,得到方程组的解,即优化问题的解。本发明使算法的鲁棒性大大提高,即使出现了脉冲噪声,也能具有无偏性,并在很快的时间内得到优质的解,对于数据融合的实时处理具有重要意义和实用价值。

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