一种短时交通出行需求预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810207311.3
IPC分类号：G08G1/01;G06N3/04
申请日期：
2018-03-14
申请人：
西南交通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种短时交通出行需求预测方法
申请号	CN201810207311.3	申请日期	2018-03-14
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-08-14	公开/公告号	CN108399749A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08G1/01 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08G 交通控制系统（指导铁路交通，保证铁路交通安全的入B61L；专用于交通控制的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/91、G01S 15/88、G01S 17/88；专用于防碰撞目的的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/93、G01S 15/93、G01S 17/93；陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制，不限于交通环境入G05D 1/00）〔2〕 G08G1/00 道路车辆的交通控制系统（道路标志或交通信号装置入E01F 9/00） G08G1/01 检测要统计或要控制的交通运动（G08G 1/07至G08G 1/14优先；道路收费收费或对车辆、车主的收费入G07B 15/06）	IPC分类号	G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	西南交通大学	申请人地址	四川省成都市二环路北一段111号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西南交通大学	当前权利人	西南交通大学
发明人	杨燕;王东杰;杜圣东
代理机构	成都点睛专利代理事务所（普通合伙）	代理人	葛启函

摘要

本发明公开了一种短时交通出行需求预测方法，属于数据挖掘技术领域。包括一种基于ConvLSTM网络的交通出行预测框架。将预测地区按道路划分成子区域，统计子区域在历史时刻下的交通出行需求量；然后，将统计的结果按照区域位置进行填充，形成历史数据快照；将历史数据按照时间维度划分成时间近期分支、时间趋势分支、时间区段分支；该框架包括从时间维度划分成不同的分支。首先它将待预测地区划分成不同的子区域，统计各个子区域中的交通出行需求量，将其按照不同的时间维度整理成为历史快照序列数据；然后搭建预测网络框架，训练得到每个分支的最优权重。最后预测每个分支的结果，并利用模型融合的方法对不同分支进行融合，提升预测的准确程度。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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