使用人工智能在大图像数据集中检测目标细胞

发明专利有效专利

申请号：
CN202080028276.4
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2020-02-20
申请人：
蓝岩治疗有限公司

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著录项信息

专利名称	使用人工智能在大图像数据集中检测目标细胞
申请号	CN202080028276.4	申请日期	2020-02-20
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-19	公开/公告号	CN113678143A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	蓝岩治疗有限公司	申请人地址	美国马萨诸塞州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	蓝岩治疗有限公司	当前权利人	蓝岩治疗有限公司
发明人	D.C.小威尔金森;B.A.伯内特
代理机构	北京市柳沈律师事务所	代理人	易方方

摘要

一种选择用于在图像数据集中检测目标细胞的最终模型的方法包括：将策展图像数据集分为训练集、验证集和测试集，其中策展图像数据集中的每个图像已被标记为对于目标细胞阳性或阴性。所述方法使用训练集和验证集训练神经网络集成的每个模型。接下来，使用测试集测试集成的每个模型，并且将集成的预测组合。将组合的预测与标签进行比较，并且所述方法确定组合的预测是否满足预定的检测水平(LOD)。如果是，则所述方法输出集成作为最终集成。如果不是，则所述方法修改集成的模型中的至少一个的超参数，直到组合的预测满足预定的LOD。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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