基于双向表征模型的句向量生成方法、装置及计算机设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202111012993.0
IPC分类号：G06F40/211;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62
申请日期：
2021-08-31
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于双向表征模型的句向量生成方法、装置及计算机设备
申请号	CN202111012993.0	申请日期	2021-08-31
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-30	公开/公告号	CN113723077A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/211	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;1;1;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	陈浩;谯轶轩
代理机构	深圳市世联合知识产权代理有限公司	代理人	汪琳琳

摘要

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于双向表征模型的句向量生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：生成初始文本集中各初始文本的回译文本集；根据相似度在回译文本集中确定初始文本的相似文本；通过初始双向表征模型得到初始文本的初始句向量，以及相似文本的相似句向量；对于初始文本，将其相似句向量作为正样本，将初始文本集中其他的初始句向量以及相似句向量作为负样本，以对初始双向表征模型进行对比学习，得到双向表征模型；将待处理文本输入双向表征模型，得到待处理文本的句向量。此外，本申请还涉及区块链技术，初始文本集可存储于区块链中。本申请能够高效地生成准确可用的句向量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供