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一种面向小样本视频动作分类的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110003759.5
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/50;G06T7/90
  • 申请日期:
    2021-01-04
  • 申请人:
    上海海事大学
著录项信息
专利名称一种面向小样本视频动作分类的方法
申请号CN202110003759.5申请日期2021-01-04
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-05-11公开/公告号CN112784704A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;T;7;/;5;0;;;G;0;6;T;7;/;9;0查看分类表>
申请人上海海事大学申请人地址
上海市浦东新区临港新城海港大道1550号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海海事大学当前权利人上海海事大学
发明人张伟杰;魏莱
代理机构上海互顺专利代理事务所(普通合伙)代理人裴姣姣
摘要
本发明公开了一种面向小样本视频动作分类的方法,涉及视频动作分类技术领域,包括以下步骤:获取待分类视频,确定所述待分类视频中的多个视频帧,并提取所述视频帧的光流图像;对获取的光流图像进行预处理,并采用金字塔光流算法对光流图像进行迭代处理,其中包括金字塔光流算法追踪动态特征产生的光流运动,对产生光流运动的特征点进行累加,并对发生动态运动的特征点进行记录,获取光流图像集;将获取的光流图像集输入到空间卷积神经网络和时序卷积神经网络。本发明实现能够在保持视频动作类别不发生改变的情况下进行更准确的分类,不仅该方法简单有效,而且能够提高复杂场景下人物动作的识别准确率,提高了分类处理的效率以及精准度。

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