用于神经网络优化矩阵-矩阵乘法（NNMM）的方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110180290.2
IPC分类号：G06F17/16;G06N3/08
申请日期：
2021-02-08
申请人：
腾讯美国有限责任公司

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著录项信息

专利名称	用于神经网络优化矩阵-矩阵乘法（NNMM）的方法和装置
申请号	CN202110180290.2	申请日期	2021-02-08
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-20	公开/公告号	CN113282879A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/16 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/16 矩阵或向量计算的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	腾讯美国有限责任公司	申请人地址	美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯美国有限责任公司	当前权利人	腾讯美国有限责任公司
发明人	王炜;蒋薇;刘杉
代理机构	北京德琦知识产权代理有限公司	代理人	陈美娥;王琦

摘要

本申请实施例提供一种用于神经网络优化矩阵‑矩阵乘法(NNMM)的方法和装置。根据实施例，一种用于神经网络优化矩阵‑矩阵乘法(NNMM)的方法包括：确定输入系数的第一矩阵；确定经训练的神经网络的权重系数的第二矩阵，使得所述第二矩阵具有预定的均匀模式，所述预定的均匀模式包括至少两个具有相同值的所述权重系数。所述方法还包括：对所述确定的第一矩阵和所述确定的第二矩阵执行乘法，以确定输出系数。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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