一种对二维时频数据的数据降维方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810408401.9
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2018-05-02
申请人：
电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种对二维时频数据的数据降维方法
申请号	CN201810408401.9	申请日期	2018-05-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-10-09	公开/公告号	CN108629371A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	于雪莲;曲学超;徐丽;唐永昊;赵林森
代理机构	电子科技大学专利中心	代理人	陈一鑫

摘要

本发明公开了一种对二维时频数据的数据降维方法，应用于二维数据的降维和压缩。该方法主要流程：首先，对样本数据中心化；然后将中心化的数据映射到高维空间，并在高维空间使用核函数构建映射数据的协方差；最后利用双边二维主成分分析算法对协方差进行降维，得到特征投影变换矩阵。该算法不仅充分利用了原始数据中的非线性特征，而且所得特征投影矩阵系数量较少，这样既提高了识别率、数据压缩率，又减少了计算量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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