缺陷驱动的第三方库版本升级推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010077123.0
IPC分类号：G06F8/65;G06F8/71;G06F8/41
申请日期：
2020-01-23
申请人：
复旦大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	缺陷驱动的第三方库版本升级推荐方法
申请号	CN202010077123.0	申请日期	2020-01-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-05	公开/公告号	CN111240719A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F8/65 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F8/00 软件工程设计（测试或调试入G06F 11/36；软件项目管理、规划或组织入G06Q 10/06）〔2018.01〕 G06F8/60 软件部署〔2018.01〕 G06F8/65 更新（安全装置入G06F 21/57）〔2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;8;/;6;5;;;G;0;6;F;8;/;7;1;;;G;0;6;F;8;/;4;1查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市杨浦区邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	陈碧欢;彭鑫;赵文耘
代理机构	上海正旦专利代理有限公司	代理人	陆飞;陆尤

摘要

本发明属于软件工程技术领域，具体为缺陷驱动的第三方库版本升级推荐方法。本发明方法包括：分析软件项目的第三方库依赖，获得软件项目所依赖的所有第三方库版本；通过基于程序调用图的第三方库风险分析，检测并量化旧第三方库版本中的缺陷对软件项目带来的风险，包括影响软件项目的第三方库缺陷个数、软件项目所调用的带缺陷第三方库API的个数和调用次数；通过基于API差异分析的第三方库升级代价分析，推荐并量化升级到新第三方库版本的更新代价，包括软件项目调用的、在新第三方库版本中被删除和修改的第三方库API个数和调用次数。本发明方法驱使并辅助开发人员及时升级第三方库，减少开发人员的升级工作量，并提高软件项目的质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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