一种基于MEMD分解的无线帧行为特征提取方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110604333.5
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2021-05-31
申请人：
西南交通大学

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著录项信息

专利名称	一种基于MEMD分解的无线帧行为特征提取方法及系统
申请号	CN202110604333.5	申请日期	2021-05-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-03	公开/公告号	CN113205076A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	西南交通大学	申请人地址	四川省成都市二环路北一段变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西南交通大学	当前权利人	西南交通大学
发明人	余志斌;马建明;张译芳;李永春;彭宇果
代理机构	北京中索知识产权代理有限公司	代理人	唐亭

摘要

本发明公开了一种基于MEMD分解的无线帧行为特征提取方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取信号，将信号进行预处理；步骤2：将经预处理后的信号中每一个信标帧通过MEMD算法处理后，得到IMF信号分量；步骤3：根据IMF信号分量判定是否为杂散部分IMF分量，若是则转入步骤4和步骤5，若否舍去；步骤4：求解杂散分量的一维分形盒维数，作为无线帧行为的一个特征；步骤5：将杂散分量叠加获得新的杂散波形，计算杂散部分的能量，作为无线帧行为的另一个特征；步骤6：信号一维分形盒维数和杂散部分能量构成无线网络设备个体特征集；本发明能够精确提取出信标帧信号中的杂散信号，可以有效的进行无线网络设备个体识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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