一种检测眼睛肌肉疲劳的方法和检测系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201610577025.7
IPC分类号：A61B5/0488;A61B5/00;A61B3/10
申请日期：
2016-07-20
申请人：
南京智松电子科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种检测眼睛肌肉疲劳的方法和检测系统
申请号	CN201610577025.7	申请日期	2016-07-20
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2016-11-16	公开/公告号	CN106108898A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/0488 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/04 测量人体或人体各部分的生物电信号 A61B5/0488 肌电图术〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;4;8;8;;;A;6;1;B;5;/;0;0;;;A;6;1;B;3;/;1;0查看分类表>
申请人	南京智松电子科技有限公司	申请人地址	江苏省南京市雨花台区软件大道180号南京大数据产业基地8号楼6楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京智松电子科技有限公司	当前权利人	南京智松电子科技有限公司
发明人	侯力宇
代理机构	南京知识律师事务所	代理人	张苏沛

摘要

本发明公开了一种检测睫状肌肌肉疲劳的方法和检测系统，本发明提供了一种通过探测眼部睫状肌肌电判断眼部疲劳的检测方法和检测系统，所述方法包括：采集人体肌电信号，通过小波、自适应滤波等方法进行滤波，滤波后带其它肌电信息的混合肌电信号使用盲源分离方法将信号进行分离，分离出的信号通过人工神经网络、支持向量机(SVM)进行识别，识别出睫状肌肌电信号，对睫状肌肌电信号进行时域频域转换，转换后的睫状肌肌电信号用人工神经网络、支持向量机(SVM)识别出眼睛睫状肌的状态，为使用者提供用眼建议。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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