一种筛选目标样本的方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110545898.0
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/08;G06T7/136
申请日期：
2021-05-19
申请人：
推想医疗科技股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种筛选目标样本的方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202110545898.0	申请日期	2021-05-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113240021A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6查看分类表>
申请人	推想医疗科技股份有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地信息路12号1幢4层B401室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	推想医疗科技股份有限公司	当前权利人	推想医疗科技股份有限公司
发明人	唐雯;陈宽;王少康
代理机构	北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	何少岩

摘要

本申请提供了一种筛选目标样本的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：利用历史医学图像，对初始筛选模型进行训练，得到训练好的样本筛选模型；针对待筛选的每一个训练样本，将该训练样本输入样本筛选模型中，分别得到四个解码器的解码结果；基于四个解码器的解码结果，计算该训练样本对应的模型识别难度值；利用每一训练样本对应的模型识别难度值，从所有的训练样本中，筛选出模型识别难度值高于预先设置的难度阈值的训练样本作为目标样本。通过上述方式，本申请可以从无标记的医学图像样本中，筛选出病灶分割模型最难识别的目标样本，将筛选出的目标样本作为需要标记的训练样本，从而提高对病灶分割模型的训练准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供