一种基于计算机视觉的实时手势交互方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910093890.4
IPC分类号：G06K9/66
申请日期：
2009-09-23
申请人：
中国科学院自动化研究所;北京盛开互动科技有限公司

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于计算机视觉的实时手势交互方法
申请号	CN200910093890.4	申请日期	2009-09-23
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2010-06-30	公开/公告号	CN101763515A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/66 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/64 应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的，例如，电阻矩阵〔3〕 G06K9/66 这些基准通过适宜的方法是能够进行调节的，例如，学习〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;6查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所;北京盛开互动科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所,北京盛开互动科技有限公司	当前权利人	中国科学院自动化研究所,北京盛开互动科技有限公司
发明人	王阳生;周代国;吴晓雨;汪晓妍;李基拓
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	梁爱荣

摘要

本发明公开一种基于计算机视觉的实时手势交互方法，包括：从图像输入设备获取数字图像；通过统计学习方法进行人手的检测；根据检测结果对人手轮廓跟踪器进行初始化，并计算特定人手的肤色模型；通过条件概率密度传播算法和启发式搜索技术相结合的方法对人手轮廓进行跟踪；通过隐马尔科夫模型对人手运动轨迹进行分析，得到手势识别结果；将手势分析的结果用于各种应用程序的交互。本发明实时手势交互方法扩展了传统的鼠标键盘交互方式，利用计算机视觉与图像处理技术实现了自动的人手检测、跟踪与手势识别，实时、鲁棒、易于实现和操作，能使计算机用户通过手部姿态与计算机进行更自然、更直观、更智能的交互。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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