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汽车智能制造设备的状态监测及预测性维修方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110343964.6
  • IPC分类号:G06Q10/00;G06Q10/06;G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-03-30
  • 申请人:
    一汽解放汽车有限公司
著录项信息
专利名称汽车智能制造设备的状态监测及预测性维修方法及装置
申请号CN202110343964.6申请日期2021-03-30
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-04公开/公告号CN112906920A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/00IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;T;1;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人一汽解放汽车有限公司申请人地址
吉林省长春市汽车开发区东风大街2259号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人一汽解放汽车有限公司当前权利人一汽解放汽车有限公司
发明人王建新;赵旭;李朋;李晓君;闫文龙;侯盼盼;徐嘉
代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司代理人谢曲曲
摘要
本申请涉及一种汽车智能制造设备的状态监测及预测性维修方法及装置。该方法包括:确定汽车智能制造设备中监测对象的监测参数类型;若监测对象设置有数据采集源,则通过数据采集源,并根据监测参数类型,获取监测对象对应的监测参数,监测参数用于指示汽车智能制造设备的状态;基于监测参数及汽车智能制造设备对应的制造运营管理系统,获取汽车智能制造设备的维修备件数据,维修备件数据用于指示汽车智能制造设备所需的备件采购量和/或备件存储量。由于是自动实时监测,相较于人工巡检采集,能够及时发现隐患或故障所在,从而能够对制造设备进行及时维护。另外,由于能够预测设备故障,提前决策并消除隐患,进而能够对制造设备进行及时维护。

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