一种基于深度稠密网络的语音转换可视化检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110090879.3
IPC分类号：G10L17/04;G10L17/18;G10L17/22;G10L19/02;G10L25/51;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-01-22
申请人：
广东技术师范大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度稠密网络的语音转换可视化检测方法
申请号	CN202110090879.3	申请日期	2021-01-22
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-07	公开/公告号	CN112767951A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L17/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L17/00 讲话者辨认或验证〔7〕 G10L17/02 预处理操作，例如：片断选择；模式表示或模拟，例如基于线性判别式分析(LDA)或主要部件；特征选择或提取〔2013.01〕 G10L17/04 训练，登记或模型的建立〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;7;/;0;4;;;G;1;0;L;1;7;/;1;8;;;G;1;0;L;1;7;/;2;2;;;G;1;0;L;1;9;/;0;2;;;G;1;0;L;2;5;/;5;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	广东技术师范大学	申请人地址	广东省广州市天河区中山大道293号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东技术师范大学	当前权利人	广东技术师范大学
发明人	王泳;魏骏北
代理机构	广东有知猫知识产权代理有限公司	代理人	胡强

摘要

本发明涉及一种基于深度稠密网络的语音转换可视化检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：首先利用训练模块选取训练数据和神经网络模型进行数据训练，并将符合拟合度要求的深度稠密网络模型保存到本地；其次利用批量测试模块读取深度稠密网络模型并输入批量的待测试数据从而得到总的识别准确率，进而得到衡量模型优劣性的标准；最后利用单用例测试模块读取深度稠密网络模型并输入单用例图谱数据，从而识别该单用例图谱数据对应的音频片段的真伪。该方法可以实现对语音合成、重录语音、语音转换、语音变换等有效手段处理过的音频片段的高精准度识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供