融合分类与全局索引的图像检索方法和图像检索系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201110423143.X
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2011-12-16
申请人：
华中科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	融合分类与全局索引的图像检索方法和图像检索系统
申请号	CN201110423143.X	申请日期	2011-12-16
法律状态	权利终止	申报国家	暂无
公开/公告日	2012-06-27	公开/公告号	CN102521366A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	金海;郑然;章勤;周挺;朱磊;郭明瑞
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	朱仁玲

摘要

本发明公开了一种融合分类与全局索引的图像检索系统，包括：下载模块、分类模型训练模块、图像分类模块、特征提取模块、记录表建立模块、索引模块、请求处理模块、检索模块、相似度获取模块、结果返回模块，下载模块用于下载图片以建立图片库，分类模型训练模块首先对图片库中的图片按照形状进行分类，对于每个分类，从图片库中挑选出具有代表性的样本图片，形成样本库。然后提取样本库中所有图片的分类底层特征描述符，并在底层特征描述符上利用支持向量机进行训练，以得到每个分类的判别式，并且所有分类的判别式形成分类模型。本发明提高了检索系统的查准率，弥补了分类错误时的查全率低下的问题，整体提高了系统的检索速度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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