一种基于深度学习的自然语言语义理解方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110593935.5
IPC分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F40/117;G06F40/194;G06F40/30
申请日期：
2021-05-28
申请人：
重庆电子工程职业学院

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的自然语言语义理解方法
申请号	CN202110593935.5	申请日期	2021-05-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-27	公开/公告号	CN113177114A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/332	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;4;0;/;1;1;7;;;G;0;6;F;4;0;/;1;9;4;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人	重庆电子工程职业学院	申请人地址	重庆市沙坪坝区大学城东路76号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆电子工程职业学院	当前权利人	重庆电子工程职业学院
发明人	兰飞
代理机构	重庆强大凯创专利代理事务所（普通合伙）	代理人	隋金艳

摘要

本发明涉及计算机自然语言处理技术领域，提供了一种基于深度学习的自然语言语义理解方法，包括：处理步骤：获取用户语音，进行识别并生成初始文本信息，当生成多条初始文本信息时，还生成相似度；显示步骤：显示初始文本信息，当生成多条初始文本信息时，显示相似度最高的初始文本信息；确认步骤：显示出初始文本信息，在预设时间内没有获取到用户语音时，输出文本信息；修改步骤：显示出初始文本信息后，在预设时间内获取到用户语音时，进行语音识别生成修改信息，根据修改信息对初始文本信息进行修改得到修改后的文本信息后，执行显示步骤和确认步骤以及修改步骤，直到输出文本信息；语义理解步骤：对输出文本信息进行语义理解得到语句信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供