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一种融合PLC技术与主元分析‑BP神经网络的负荷预测系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201711200401.1
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2017-11-27
  • 申请人:
    中山路得斯空调有限公司
著录项信息
专利名称一种融合PLC技术与主元分析‑BP神经网络的负荷预测系统
申请号CN201711200401.1申请日期2017-11-27
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2018-03-27公开/公告号CN107844868A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人中山路得斯空调有限公司申请人地址
广东省中山市火炬开发区大岭工业区1号第1栋厂房四楼 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中山路得斯空调有限公司当前权利人中山路得斯空调有限公司
发明人邹胜文;曾生辉;何剑清;王高飞;林嘉文;何卫明;尚志锋
代理机构广东中亿律师事务所代理人杜海江
摘要
本发明公开了一种融合PLC技术与主元分析‑BP神经网络的负荷预测系统,包括PLC逻辑控制器、触摸屏、智能网关、存储模块、运算模块、主元分析模块和BP神经网络构建模块,PLC逻辑控制器分别与触摸屏和智能网关连接,智能网关与存储模块连接,存储模块与运算模块和触摸屏连接,运算模块与主元分析模块和BP神经网络构建模块连接,主元分析模块和BP神经网络构建模块将计算得到的结果反馈给存储模块,本发明可降低原始数据的维度,从而较大地减少末端负荷算法的需求时间,对末端设备实时运行状态调整具有十分重要的意义,具有计算量小,可靠性高,时滞性小等优点。

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