一种实现神经网络模型的装置及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810414432.5
IPC分类号：G06N3/063
申请日期：
2018-05-03
申请人：
济南浪潮高新科技投资发展有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种实现神经网络模型的装置及方法
申请号	CN201810414432.5	申请日期	2018-05-03
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-18	公开/公告号	CN108549935A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/063 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕 G06N3/063 采用电的〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6;3查看分类表>
申请人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司	申请人地址	山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东浪潮科学研究院有限公司	当前权利人	山东浪潮科学研究院有限公司
发明人	聂林川;姜凯;王子彤
代理机构	济南信达专利事务所有限公司	代理人	李世喆

摘要

本发明实施例提供了一种实现神经网络模型的装置及方法，该装置，包括：存储单元、ARM和FPGA；所述存储单元，用于存储用于实现神经网络模型的至少一个Kernel；所述ARM，用于对所述至少一个Kernel进行调度，将所述至少一个Kernel逐个加载到所述FPGA中；所述FPGA，用于执行加载的所述至少一个Kernel，实现所述神经网络模型。本发明提供了一种实现神经网络模型的装置及方法，能够降低实现神经网络模型的功耗。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供