基于空谱联合协同表示的高光谱异常检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910719986.0
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06K9/00
申请日期：
2019-08-06
申请人：
西安电子科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于空谱联合协同表示的高光谱异常检测方法
申请号	CN201910719986.0	申请日期	2019-08-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-13	公开/公告号	CN110570395A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市雁塔区太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	李欢;李宇燕;施元斌;周慧鑫;杜娟;赵东;谭威;于跃;宋江鲁奇;秦翰林;王炳健;王佳
代理机构	西安志帆知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	侯峰;韩素兰

摘要

本发明公开了一种基于空谱联合协同表示的高光谱异常检测方法，对原始高光谱图像进行降维与异常信息提取，获得异常成分最多的降维成分；将预处理后的高光谱图像中像元的灰度值与阈值进行比较确定异常点位置；根据所述异常点位置对原始高光谱图像中同样位置的像元做剔除处理；将原始高光谱图像中剔除异常点之后剩余的像元点向量的均值填充异常点位置的像元，构建一幅近似于由背景像元构成的高光谱图像；对所述原始高光谱图像和构建的背景像元高光谱图像进行光谱维度的协同表示获得检测结果。本发明充分利用高光谱图像的空间和光谱信息，将空间维度的检测结果作为后验信息，辅助光谱维度的协同表示异常检测，具有优良的检测性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供