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一种基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010485088.6
  • IPC分类号:G06K9/62;G06K17/00;G06N3/04;G06N3/08;G01K11/26
  • 申请日期:
    2020-06-01
  • 申请人:
    国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司
著录项信息
专利名称一种基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法
申请号CN202010485088.6申请日期2020-06-01
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2020-10-30公开/公告号CN111860569A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;1;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;1;K;1;1;/;2;6查看分类表>
申请人国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司申请人地址
浙江省杭州市滨江区江晖路701号B幢 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司,国网浙江省电力有限公司双创中心,国网浙江省电力有限公司宁波供电公司当前权利人国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司,国网浙江省电力有限公司双创中心,国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人王彬栩;杨跃平;杨晓华;刘可龙;李林锋;秦桑;杨扬;费巍;叶夏明;钱锡颖;王德洪;唐昕;邢景锋;焦阳;吴昊
代理机构杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙)代理人魏亮
摘要
本发明涉及智能电网领域,尤其涉及一种基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法,包括:设于电力设备内部的温度传感器,用于感应电力设备内部的温度并生成感应信号;与温度传感器电磁耦合的阅读器,用于通过电磁耦合的方式获取感应信号并生成反馈信号;设置在云端的服务器,用于获取阅读器的反馈信号并转换成相应的温度数据,还用于构建AE‑LSTM模型并基于AE‑LSTM模型对温度数据进行训练,通过AE‑LSTM模型对温度数据进行异常检测。本发明能够实现电力设备异常实时检测,保证电网的运行安全。

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