违规行为识别方法、装置及终端设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201910414712.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2019-05-17
申请人：
国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	违规行为识别方法、装置及终端设备
申请号	CN201910414712.0	申请日期	2019-05-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-23	公开/公告号	CN110163143A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司	申请人地址	河北省沧州市永济西路21号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网河北省电力有限公司沧州供电分公司,国网河北省电力有限公司,国家电网有限公司	当前权利人	国网河北省电力有限公司沧州供电分公司,国网河北省电力有限公司,国家电网有限公司
发明人	宋文乐;苏嘉成;刘杨;熊天军;李宝勇;杨占营;刘恺;王向阳;李春
代理机构	深圳中一专利商标事务所	代理人	高星

摘要

本发明适用于图像处理技术领域，提供一种违规行为识别方法、装置及终端设备。该违规行为识别方法包括：获取待识别图像；采用阈值分割法对所述待识别图像进行预处理；利用违规行为样本集对卷积神经网络模型进行训练；基于训练完成的卷积神经网络模型对预处理后的待识别图像进行识别，判断是否存在违规行为。利用所述违规行为识别方法对变电站现场进行检测，可及时发现变电站现场工作人员的违规行为，及时采取措施，排除安全隐患，提高了检测效率及准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供