一种基于交互式注意力模型的语音情感识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011521398.5
IPC分类号：G10L25/63;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45;G10L25/03;G06F40/268;G06F40/284
申请日期：
2020-12-21
申请人：
北京工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于交互式注意力模型的语音情感识别方法
申请号	CN202011521398.5	申请日期	2020-12-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-23	公开/公告号	CN112700796A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L25/63 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L25/00 不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术（当利用语音检测器来感知一些信号特殊特征的基于半导体的静噪放大器，如无信号时的感知入H03G3/34） G10L25/48 专门适用于特定用途〔2013.01〕 G10L25/51 比较或判别〔2013.01〕 G10L25/63 情感状态估计〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;2;5;/;6;3;;;G;1;0;L;2;5;/;2;4;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0;;;G;1;0;L;2;5;/;4;5;;;G;1;0;L;2;5;/;0;3;;;G;0;6;F;4;0;/;2;6;8;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	陈仙红;鲍长春
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	刘萍

摘要

本发明提出一种基于交互式注意力模型的语音情感识别方法，属于语音信号处理、情感识别与机器学习领域。文本信息和声学信息是语音包含的两种重要信息，这两种信息对情感识别有重要作用。与现有语音情感识别技术相比，本发明同时利用文本和声学两个模态进行情感识别，包括语音预处理、语音识别、词向量提取、强制对齐、词级别声学特征提取、表示学习、模态融合、情感分类几个步骤。表示学习阶段提出交互式注意力模型，在词层面用一个模态的信息来帮助学习另一个模态的情感表示。模态融合阶段，在语句层面学习文本和模态的互补信息。本发明充分利用两个模态不同层次的互补信息进行情感识别，有效地提高语音情感识别的准确率。

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