一种基于鸟群算法与SVM的电能质量扰动源判断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911170297.5
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/06;G06N20/10;G06N3/00;G01R31/00
申请日期：
2019-11-26
申请人：
国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司

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专利名称	一种基于鸟群算法与SVM的电能质量扰动源判断方法
申请号	CN201911170297.5	申请日期	2019-11-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-01-03	公开/公告号	CN110648088A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;N;2;0;/;1;0;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;1;R;3;1;/;0;0查看分类表>
申请人	国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司	申请人地址	江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司	当前权利人	国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
发明人	王文彬;陈霖;周求宽;陈琛;蒙天骐;熊健豪
代理机构	南昌贤达专利代理事务所（普通合伙）	代理人	范鑫鑫

摘要

本发明提供了一种基于鸟群算法与SVM的电能质量扰动源判断方法，先采集系统中各负荷电流数据、公共节点电压数据，依据皮尔逊相关系数模型计算各负荷电流和公共节点电压波形的相关系数，建立非线性负荷与线性负荷辨别评价指标；依据功率增量模型，计算同一时段各负荷支路的功率增量序列及功率增量平均值，通过比较功率增量平均值建立动态负荷及静态负荷辨别评价指标；依据谐波责任指标模型，建立不同谐波责任下电能质量责任评价指标；建立分析支持向量机函数模型，并代入鸟群算法，输出最佳位置，求解最优函数，识别出配电网中电能质量扰动源。本发明能够为划分和评估各谐波源或闪变源责任提供重要前提条件，为用户侧电能质量治理工作提供技术保障。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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