基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310379249.3
IPC分类号：G06T7/00;G06T5/00
申请日期：
2013-08-27
申请人：
河海大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测方法
申请号	CN201310379249.3	申请日期	2013-08-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-03-12	公开/公告号	CN103632363A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	河海大学	申请人地址	江苏省南京市江宁区佛城西路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学	当前权利人	河海大学
发明人	王超;徐立中;石爱业;王鑫;高红民;黄凤辰
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	李玉平

摘要

本发明公开一种基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测方法，将彩色纹理分割算法JSEG引入到变化检测，并基于JSEG算法分割过程中产生的J-image影像序列实现了对象的多尺度特征提取与分析。该算法综合利用了对象形状、尺寸以及光谱与纹理特征，并引入了基于D-S证据理论及加权数据融合两种不同多尺度融合策略，进一步提高了变化类和非变化类的可分性，从而构建了一套完整的基于多尺度融合的对象级变化检测框架。通过对高分辨率航空遥感DOM影像以及SPOT5卫星遥感影像分别进行实验，并与不同对象级、像素级变化检测方法的检测效果进行比较，验证了本文方法的可行性与有效性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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