一种知识迁移方法、无线网络设备个体识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110604325.0
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-31
申请人：
西南交通大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种知识迁移方法、无线网络设备个体识别方法及系统
申请号	CN202110604325.0	申请日期	2021-05-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-03	公开/公告号	CN113205159A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	西南交通大学	申请人地址	四川省成都市二环路北一段变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西南交通大学	当前权利人	西南交通大学
发明人	余志斌;纵瑞伦;张译芳;杜秋
代理机构	北京中索知识产权代理有限公司	代理人	唐亭

摘要

本发明公开了一种知识迁移方法、无线网络设备个体识别方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取目标域数据和源域数据作为训练数据；步骤2：采用改进的TrAdaboost算法实现知识迁移；其中改进的TrAdaboost算法中，以Adaboost算法为基础，采用VFKMM算法确定源域和目标域的初始权重分布；本发明采用VFKMM算法确定源域和目标域的初始权重，修正了域的分布；结合TrAdaboost算法结合后，可以充分结合两者的优点；减少了TrAdaboost迭代的次数，实现了模型性能的提升，降低出现过拟合的概率；引入更新因子加入源域权重更新，可以防止权重转移；迭代稳定时可以实现更高的识别精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供