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一种语音情感识别方法、系统、计算机设备和存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010577842.9
IPC分类号：G10L25/63;G10L25/03;G10L25/30
申请日期：
2020-06-23
申请人：
长沙理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种语音情感识别方法、系统、计算机设备和存储介质
申请号	CN202010577842.9	申请日期	2020-06-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-25	公开/公告号	CN111710349A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L25/63 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L25/00 不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术（当利用语音检测器来感知一些信号特殊特征的基于半导体的静噪放大器，如无信号时的感知入H03G3/34） G10L25/48 专门适用于特定用途〔2013.01〕 G10L25/51 比较或判别〔2013.01〕 G10L25/63 情感状态估计〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;2;5;/;6;3;;;G;1;0;L;2;5;/;0;3;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0查看分类表>
申请人	长沙理工大学	申请人地址	湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	长沙理工大学	当前权利人	长沙理工大学
发明人	戚成杰;叶吉祥
代理机构	长沙国科天河知识产权代理有限公司	代理人	邱轶

摘要

本发明公开一种语音情感识别方法，首先获取声音数据的相位数据和能量谱，再利用双向循环神经网络将能量谱中的语义与情感进行分离，去除语义部分并将情感部分与相位数据混合获得情感特征，然后利用该情感特征训练支持向量机，该支持向量机用于情感特征类别的识别。本发明的方法通过将语义与情感分离，并单独取情感部分进行情感识别可有效提高情感识别的准确度。

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